防御CC攻击的策略是什么？防御方法有哪些？

防御CC攻击的核心是精准识别恶意请求、过滤无效流量、保障核心接口可用，需结合“访问控制、行为验证、资源保护”三大维度制定策略，具体方法如下：

 一、访问频率控制：限制恶意请求频次

1. 基于IP/账号的请求限流  

   在WAF或高防控制台配置阈值，限制单IP、单账号的单位时间请求数。例如，设置“单IP每分钟请求≤60次”“单账号每小时登录失败≤5次”，超过阈值的IP/账号临时封禁1-24小时（可根据业务调整时长），避免高频恶意请求占用资源。

2. 分场景差异化限流  

   对核心接口（如支付、登录）设置更严格的限流规则（如单IP每分钟≤30次），对非核心接口（如资讯列表）适当放宽（如单IP每分钟≤100次）；同时针对匿名用户（未登录）设置更低阈值，强制登录后才开放高频率访问权限，减少匿名攻击。

3. 地域/运营商维度限流  

   若攻击流量集中来自某一地域（如境外非业务覆盖区）或运营商，可临时限制该区域的访问频率（如境外IP每分钟请求≤10次），或直接屏蔽无业务需求的地域IP段（需提前梳理业务覆盖范围，避免误伤正常用户）。

 二、人机验证：区分真实用户与攻击脚本

1. 核心环节强制验证  

   在登录、下单、提交表单等关键操作前，添加滑块验证、图形验证码、短信验证等机制。例如，用户登录时若检测到“异地登录”“短时间多次尝试”，触发滑块验证；对高频请求的IP，强制所有请求先通过验证码，过滤自动化攻击脚本。

2. 智能无感验证  

   采用基于用户行为的隐性验证（如分析鼠标移动轨迹、页面停留时间、浏览器指纹），真实用户无需手动操作即可通过验证，而攻击脚本因行为机械（如无鼠标移动、固定UA）会被识别并拦截，兼顾安全性与用户体验。

3. 动态验证难度调整  

   根据请求风险等级动态切换验证方式：低风险请求（如本地常用IP、正常Cookie）无需验证；中风险请求（如新设备登录、略超阈值的请求）触发简单滑块验证；高风险请求（如高频IP、异常UA）触发复杂图形验证码或短信验证，精准拦截恶意流量。

 三、资源与架构防护：减少攻击对业务的影响

1. 静态资源CDN全托管  

   将图片、CSS、JS等静态资源完全部署到CDN，设置长缓存时间（如7天），避免静态资源请求回源消耗服务器资源。即使攻击脚本高频请求静态资源，也由CDN节点承接，源站仅处理动态请求（如数据查询、业务逻辑），降低源站负载。

2. 动态资源缓存与降级  

   用Redis等缓存工具缓存高频访问的动态数据（如商品列表、热门资讯），减少数据库查询次数；当检测到CC攻击时，临时关闭非核心功能（如评论、收藏），或返回缓存的静态页面，优先保障核心业务（如支付、下单）可用，避免资源耗尽。

3. 多节点与负载均衡分流  

   将业务部署在多个服务器节点，搭配负载均衡（如Nginx、云厂商负载均衡），将请求均匀分配到不同节点，避免单一节点因攻击流量过载瘫痪。同时，配置节点健康检查，当某节点负载过高或异常时，自动将流量切换至其他正常节点。

 四、请求过滤：识别并拦截恶意请求特征

1. 基于请求特征的规则拦截  

   在WAF中配置规则，过滤含恶意特征的请求：  

   - 拦截异常请求方法（如OPTIONS、TRACE方法，业务无需使用的方法）；  

   - 过滤带特殊参数的请求（如URL中含“../”路径遍历字符、SQL注入关键词）；  

   - 屏蔽异常User - Agent（如无UA、明显为脚本的UA，如“Python - requests/2.25.1”）。

2. 实时更新攻击特征库  

   对接高防服务商或安全厂商的威胁情报，实时同步最新CC攻击特征（如新型攻击脚本的UA、请求头特征），自动更新拦截规则。例如，发现某类攻击脚本统一使用“X - Forwarded - For: 127.0.0.1”伪造IP，立即添加规则拦截该请求头的请求。

3. 白名单机制保障关键访问  

   将企业内部IP、核心合作伙伴IP添加到白名单，白名单内IP不受限流、验证规则限制，确保内部运维、关键业务对接不受攻击影响。白名单需严格管控，定期清理无效IP，避免被攻击者利用。

 五、监控与应急：快速响应攻击

1. 实时监控与告警  

   监控服务器的CPU使用率、内存占用、QPS、错误状态码（如503、403），设置阈值告警（如QPS突然增长5倍、CPU使用率超80%时触发短信告警），确保攻击发生后10分钟内发现。

2. 应急切换与流量清洗  

   攻击初期若单节点压力过大，立即通过负载均衡隔离异常节点；若攻击规模较大，联系高防服务商开启“CC攻击专项防护”，由服务商通过更精准的算法清洗恶意流量，同时临时提升防护阈值（如放宽限流上限，避免误伤正常用户）。

3. 事后复盘与规则优化  

   攻击结束后，分析攻击日志（攻击IP、请求特征、攻击时间），总结攻击规律（如常用IP段、请求路径），优化限流规则、验证策略（如针对此次攻击的UA特征添加拦截规则），避免同类攻击再次造成影响。