高防IP是如何识别DDoS攻击的？

高防IP主要通过深度包检测、行为分析、特征匹配、协议校验等技术手段来识别DDoS攻击，具体如下：

- 深度包检测（DPI）：

高防IP利用DPI技术对网络流量进行细致分析，不仅检查数据包的基本信息，如源IP、目的IP、端口等，还深入解析数据包的内容和协议层。通过分析数据包的结构、通信协议、请求内容等，能够识别出隐藏在正常流量中的攻击行为，如伪装成正常流量的DDoS攻击请求。

- 行为分析算法：

高防IP通过分析网络流量的动态行为来识别异常访问模式，监测请求频率、访问路径、连接时长等多维度的数据。若请求的行为模式与正常访问偏差过大，如短时间内大量请求、频繁刷新、异常流量突增等，则会自动识别为DDoS攻击。

- 特征匹配：

高防IP基于攻击特征库进行识别，不同的DDoS攻击类型具有特定的数据包特征，如SYN Flood攻击的数据包特征、UDP Flood的端口分布等。高防IP将接收到的流量与特征库中的已知攻击特征进行匹配，一旦匹配成功，就可判定为DDoS攻击。

- 协议校验：

高防IP会对TCP/UDP等协议进行合规性检查，例如检查三次握手是否完整、TTL值是否在合理范围等。如果发现协议不符合规范，就可能判断为DDoS攻击流量，比如SYN Flood攻击会导致半连接队列异常增长，高防IP通过检测此类异常来识别攻击。

- 智能防御系统：

高防IP的智能防御系统能够不断学习和更新攻击特征库，通过分析新型攻击模式、变种攻击等，提升对未知攻击类型的识别能力。通过流量分类和智能识别，对进站的流量进行实时分析，快速区分合法流量与攻击流量。