比如在房地产这个传统行业，157.245链家投入巨资打造出具备8000万套房屋信息的楼盘字典，使其成为国内房地产市场最全面的117.25、最优质的数据集合，日均活跃用户300万，助

Forrester定义大数据为“在大规模的经济性下157.159，获取数据的技术和技能。”这里最关键的一个词是经济。117.25如果提取、处理和利用数据的成本超过了数据价值本身，那么

基于聚类分析的专家系统主要包括通过对历史数据多维度的分析157.20，通过聚类算法实现对产品质量以及新产品性能等进行智能预测117.25。基于边界条件的最有决策问题主要针对

之所以把这一类单独提出，246.241主要是这类产品的用户往往是C端，他们大都不会去考虑企业经营、流程层面的问题，117.25而更关注产品的功能及体验。而这类产品和普通的互联

举个例子，要打造一款餐饮服务产品，246.13用传统的“扫街”或积累用户评价的模式就显得人力密集一点;117.25而如果基于用户在特定网站的浏览轨迹进行内容挖掘，进而得到用户

这一类别中，成熟的产品类型是搜索146.100、推荐、计算广告，这三个方向更需要大数据技术专家，同时具备一定的商业观、117.25产品观的人才;而此外，还有一些相对不成熟的或

有一点是可以达成共识的，146.23你的大数据只是静静的躺在Hadoop集群里，而没有在某个领域(或场景、流程、产品)中发挥价值，117.25是没有任何意义的，只是让地球更加不低碳

项目工作能力。243.152数据项目工作是循序渐进的过程，无论是一个数据分析项目还是数据产品项目，都需要数据分析师具备计划103.230、领导、组织、控制的项目工作能力。大数

数据分析数据分析相对于数据挖掘更多的是243.3偏向业务应用和解读，当数据挖掘算法得出结论后，如何解释算法在结果103.230、可信度、显著程度等方面对于业务的实际意义，如

数据仓库数据的更新更新机制是什么，243.197全量更新还是增量更新。不同数据库和库表之间的同步规则是什么，103.230哪些因素会造成数据差异，如何处理差异的。数据挖掘数据