香港服务器103.14如何处理故障源

自动保存数据的多个副本,144.18并且能够自动将失败的任务重新分配。Hadoop带有用Java语言编写的框架,103.14因此运行在Linux生产平台上是非常理想的。Hadoop上的应用程序也可以使用其他语言编写。

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一个处理大数据的软件框架,虽然受到众多商业公司的青睐,但是其自身的技术特点也决定了它不能完全解决大数据问题。在当前Hadoop的设计中,所有的metadata操作都要通过集中式的NameNode来进行,NameNode有可能是性能的瓶颈。

当前Hadoop单一NameNode、单一Jobtracker的设计严重制约了整个Hadoop可扩展性和可靠性。首先,NameNode和JobTracker是整个系统中明显的单点故障源。再次,单一NameNode的内存容量有限,使得Hadoop集群的节点数量被限制到2000个左右,能支持的文件系统大小被限制在10-50PB,最多能支持的文件数量大约为1.5亿左右。

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